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能定位会判断 AI乒乓机器人击败人类高手

索尼AI的科学家开发出一款乒乓机器人,在人类与人工智能的最新对决中,其速度和精准度甚至足以击败一些专业级选手。这款名为“Ace”的机器人,将视觉传感器、无模型强化学习以及高速机器人硬件结合在一起,其结构类似一根带有乒乓球拍的起重机式机械臂

该系统能够自主在空间中定位乒乓球,判断应采用的回球技术,将球击回对方球台,并不断重复这一过程,直到回合结束。像Ace这样的机器人被称为AI代理,即能够在有限人类干预下,通过推理并采取行动来解决多步骤问题的系统。索尼集团旗下子公司索尼AI的研究人员将Ace与多位高水平乒乓球选手进行了一系列对战测试
在事先并不了解对手打法风格的情况下,这款机器人在与五名不同精英运动员(定义为接受过超过10年高强度训练的人)进行的13场比赛中赢下了7场。而在与两名参加官方职业联赛的选手对阵时,Ace在7场比赛中赢下了1场

乒乓球运动需要精确的动作、瞬间决策和快速反应,因此成为研究AI系统如何在复杂物理环境中进行交互的理想案例。尽管此前已有机器人能够来回击打乒乓球,但其水平均未超过业余级别。这项发表于《自然》的新研究,标志着机器人首次具备与有经验选手竞争的能力

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索尼AI的科学家开发出一款乒乓机器人,在人类与人工智能的最新对决中,其速度和精准度甚至足以击败一些专业级选手。这款名为“Ace”的机器人,将视觉传感器、无模型强化学习以及高速机器人硬件结合在一起,其结构类似一根带有乒乓球拍的起重机式机械臂

该系统能够自主在空间中定位乒乓球,判断应采用的回球技术,将球击回对方球台,并不断重复这一过程,直到回合结束。像Ace这样的机器人被称为AI代理,即能够在有限人类干预下,通过推理并采取行动来解决多步骤问题的系统。索尼集团旗下子公司索尼AI的研究人员将Ace与多位高水平乒乓球选手进行了一系列对战测试

在事先并不了解对手打法风格的情况下,这款机器人在与五名不同精英运动员(定义为接受过超过10年高强度训练的人)进行的13场比赛中赢下了7场。而在与两名参加官方职业联赛的选手对阵时,Ace在7场比赛中赢下了1场

乒乓球运动需要精确的动作、瞬间决策和快速反应,因此成为研究AI系统如何在复杂物理环境中进行交互的理想案例。尽管此前已有机器人能够来回击打乒乓球,但其水平均未超过业余级别。这项发表于《自然》的新研究,标志着机器人首次具备与有经验选手竞争的能力。海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP 责任编辑:李桐

索尼AI的科学家开发出一款乒乓机器人,在人类与人工智能的最新对决中,其速度和精准度甚至足以击败一些专业级选手。这款名为“Ace”的机器人,将视觉传感器、无模型强化学习以及高速机器人硬件结合在一起,其结构类似一根带有乒乓球拍的起重机式机械臂

该系统能够自主在空间中定位乒乓球,判断应采用的回球技术,将球击回对方球台,并不断重复这一过程,直到回合结束。像Ace这样的机器人被称为AI代理,即能够在有限人类干预下,通过推理并采取行动来解决多步骤问题的系统。索尼集团旗下子公司索尼AI的研究人员将Ace与多位高水平乒乓球选手进行了一系列对战测试

在事先并不了解对手打法风格的情况下,这款机器人在与五名不同精英运动员(定义为接受过超过10年高强度训练的人)进行的13场比赛中赢下了7场。而在与两名参加官方职业联赛的选手对阵时,Ace在7场比赛中赢下了1场

乒乓球运动需要精确的动作、瞬间决策和快速反应,因此成为研究AI系统如何在复杂物理环境中进行交互的理想案例。尽管此前已有机器人能够来回击打乒乓球,但其水平均未超过业余级别。这项发表于《自然》的新研究,标志着机器人首次具备与有经验选手竞争的能力
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